论文推荐对极低出生体重儿实施早期干预

Thereturnstoearly-lifeinterventionsforverylowbirthweightchildren

来源：JournalofHealthEconomics,

作者：EricChyn,SamanthaGold,JustineHastings

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研究目的

与正常出生体重的同龄人相比，出生体重低的儿童往往有更多的健康问题，后续生活情况也更差。公共政策的关键问题在于，早期实施的干预能否抵消出生时体重过低和健康状况不佳的负面影响。例如，额外的医疗照护投入可以通过减少对社会项目的依赖，从而产生显著的社会效益。

Almond等（）发现，出生体重略低于克的美国儿童住院费用更高，一年之内的死亡率更低。Bharadwaj等（）利用智利和瑞典的数据发现了类似的结果，出生体重略低于克的儿童在小学和高中阶段的测试分数会高出0.13到0.22个标准差。除此之外，大量文献表明早期实施干预能够为儿童带来显著的益处(CurrieandThomas,;Chettyetal.,;HavnesandMogstad,;Heckmanetal.,;Chettyetal.,;Hoynesetal.,;Chyn,;Baldetal.,)。因此，本文研究实施早期干预对极低出生体重儿在学术成就、大学入学情况和社会项目支出等方面带来的影响。

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政策背景

极低出生体重儿（VLBW）是指出生体重小于克的早产儿。根据美国儿科学会发布的美国新生儿护理指南，所有极低出生体重儿都应被送入新生儿重症监护室（NICU）接受持续的专业护理。年，极低出生体重儿进入NICU的比例为.1/（HarrisonandGoodman，）。

极低出生体重儿的认定也可能影响是否接受特定医疗处理，例如，克一般被作为使用超声波诊断的阈值。此外，极低出生体重儿往往在出院后接受额外治疗，根据美国儿科学会指南的建议，医院对高危婴儿提供随访服务。

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模型设定和实证策略

我们假设出生时的初始健康水平H由出生体重BW和不可观测部分ε决定。医护人员提供的医疗干预D由初始健康水平H的递减函数和随机成分ν决定。在克阈值处，由于医护人员对于极低出生体重儿的认定做出了反应，医疗干预离散地上升了κ。我们假设个体i的健康和医疗干预两方程模型如下：

这一框架明确表明，医疗干预D将通过递减函数g(H)与未观察到的健康状况H相关。这意味着，评估早期医疗干预对后续生活的影响可能存在内生性。我们使用如下断点回归来解决方程（1）和（2）的识别：

其中y是我们感兴趣的结果变量，d是一个驱动变量，等于婴儿体重与克VLBW阈值之间的差值。1(BWig)是VLBW状态的指示函数，ε是回归误差项。对系数θ的估计将反映两种类型的影响。首先，θ包含了医疗干预的因果效应，因为干预在克阈值处发生了ΔD=κ的跳跃，且这一离散变化与初始健康的不可观测因素无关。第二，如果父母的行为或其他出院后投入针对极低出生体重儿的指定做出反应，那么θ也将包含出院后投入的效应。

我们假设存在一个以医疗干预和出院后投入为特征的结构模型。对于后者，我们假设到t期的投入是出院后投入ξ，初始健康水平和出生时医疗干预的函数：Ipost(ξ,H,D)。个体i在t期的结果模型可以写作：

这一框架表明根据方程（3）得到的断点估计将同时包含D和Ipost(ξ,H,D)变化的影响。方程（4）允许我们将断点估计改写为

其中ΔIpost是儿童在克阈值时获得的平均出院后投资的差额。因此，估计系数应被解释为在极低出生体重下增加医疗照护的总的政策影响。

最后,值得注意的是，我们在克的水平上使用OLS和聚类标准误对方程（3）中的RD模型进行了估计，以解决出生体重的离散问题。参照其他关于极低出生体重儿的研究（Bharadwajetal.,;Daysaletal.,），我们的将估计限定在-克的出生体重窗口。我们所有的分析都排除了出生体重在克阈值3克以内的婴儿。

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数据

我们使用两种类型的数据进行分析。首先，我们的分析主要依赖于匿名管理记录数据，该数据库由RIPL的研究者与罗得岛州合作建立。其次，我们使用医疗成本与利用项目数据（HCUP）医院出院数据。

1.HCUP样本和住院结果。为了提供早期医疗干预的证据，我们使用罗得岛州-年的HCUP记录。在这些记录中，我们主要

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